Pretraga po ključnim rečima: Ovo je tradicionalni oblik pretrage sličan indeksu knjiga. Brz je i efikasan za tačna podudaranja ključnih reči, ali se bori sa složenim upitima, sinonimima i pretragama gde upit ili niz za pretragu sadrži nekoliko reči u isto vreme. Ovako su web pretraživači radili u prošlosti.

Vremenom, web pretraživači su evoluirali i rezultat je semantička pretraga.

Semantička pretraga: Semantička pretraga ide korak dalje razumevanjem značenja reči i fraza u upitu/nizu za pretragu. Koristi tehnike obrade prirodnog jezika (NLP) za pronalaženje povezanih pojmova i sinonima, pružajući rezultate koji su semantički povezani sa unetim nizom za pretragu. Ovaj metod pretraživanja je ponudio znatno bolje rezultate od pukog pretraživanja po ključnim rečima.

Pretraga veštačke inteligencije: Pretraga veštačke inteligencije obuhvata i semantičku pretragu i druge tehnike mašinskog učenja.

Uključuje nekoliko elemenata kao što su:

• Obrada niza pretrage: Analiziranje pretrage korisnika da bi se razumela njihova namera pretrage.
• Preuzimanje: Korišćenje algoritama mašinskog učenja za pronalaženje dokumenata ili stavki koje odgovaraju kriterijumima niza za pretragu.
• Rangiranje: Rangiranje ovih stavki prema njihovoj relevantnosti i važnosti za niz za pretragu.

Dok AI pretraga poboljšava rezultate pretrage razumevanjem unosa prirodnog jezika, jezički modeli (poznati i kao generativna AI, kao što su ChatGPT ili Google Bard) generišu novi sadržaj na osnovu postojećeg teksta i vizuelnog unosa. Generativna AI generiše rezultate i sveže odgovore, dok se pretraga samo AI fokusira na filtriranje i rangiranje postojećeg sadržaja.

Glavna prednost generativne veštačke inteligencije je to što je preuzela ulogu traženja i obično nam već nudi odgovore u rezultatima, dok nam je prethodna pretraga samo nudila rezultate u vidu linkova.

Lingvistički modeli (najpoznatiji je GPT) su modeli veštačke inteligencije obučeni da obrađuju i generišu tekst na prirodnom jeziku na osnovu uputstava koja mu dajemo. Glavna karakteristika ovog modela je sposobnost učenja i razumevanja. Međutim, potrebno im je mnogo podataka i hardverskih resursa da sve obrade. U web pretrazi, jezički modeli pomažu kreiranjem vektora koji pomažu u poređenju rezultata pretrage.

Pretraga pomoću veštačke inteligencije je posebno efikasna za niz za pretragu gde su korisni dublje razumevanje teme i kontekstualni odgovori. Ovo uključuje:

• Složeni upiti: pitanja koja zahtevaju duže objašnjenje, kao npr „Kako funkcioniše blokčejn tehnologija?“.
• Komparativna i subjektivna pitanja: Upiti koji uključuju poređenja ili mišljenja, kao što je „Koji je operativni sistem bolji, iOS ili Android?“ ili „Koje su najbolje prakse za segregaciju otpada?“.
• Nastavna i kontekstualna pitanja: AI pretraga se ističe u nizu povezanih pitanja, održavajući kontekst tokom razgovora.
• Uputstva i planiranje: AI pretraga pruža dobra uputstva korak po korak ili vam pomaže da isplanirate putovanje.

Iako je pretraga koju pokreće generativna veštačka inteligencija izuzetno moćan alat i značajan tehnološki skok, malo je verovatno da će dominirati i potpuno istisnuti tradicionalno pretraživanje po ključnim rečima u bliskoj budućnosti. Pretraga po ključnim rečima i dalje ima svoje prednosti, posebno kada se radi o specifičnim, direktnim upitima gde su brzina i tačnost presudne – takve pretrage se mogu podeliti na dve vrste pretraga – informativne i navigacione pretrage.

Pretraga sa generativnom veštačkom inteligencijom dopunjuje i poboljšava iskustvo pretrage, posebno za složena ili kontekstualno teška pitanja. Verovatnije je da će budućnost pretrage biti hibridni model koji koristi prednosti i veštačke inteligencije i tradicionalnih metoda pretraživanja.

SEO optimizacija web sajtova ostaje ključna, čak i uz pretragu novog doba koju pokreće generativna veštačka inteligencija. Osnovni principi SEO optimizacije, kao što je obezbeđivanje kvalitetnog, relevantnog sadržaja i pružanje dobrog korisničkog iskustva, i dalje su fundamentalni za obezbeđivanje vidljivosti u rezultatima pretrage. Međutim, porast pretrage zasnovane na veštačkoj inteligenciji znači da ćemo morati da stavimo veliki naglasak na pripremu sadržaja. Sadržaj će morati da bude dizajniran tako da odgovori na pitanja i pruži dodatnu vrednost za korisnika koji će tražiti određene stvari.

Ukratko: SEO ne postaje manje važan, već se menja i prilagođava novom načinu pretraživanja.

Tehnologije pretraživanja zasnovane na veštačkoj inteligenciji ciljaju širok spektar upita za pretragu, posebno onih koji zahtevaju duboko razumevanje teme. Odlični rukuju sa složenim nizovima za pretragu, poređenjima, savetima, dodatnim pitanjima i uputstvima.

Integracija veštačke inteligencije u onlajn pretragu predstavlja značajan iskorak jer čini pretraživače intuitivnijim za korišćenje, nudeći preciznije rezultate pretrage, što će omogućiti korisnicima da češće pretražuju na mreži.